讲座信息
主持人介绍
主讲人：边燕杰
主持人：池上新
简介：边燕杰，博士，社会学家，西安交通大学文科资深教授，实证社会科学研究所所长，国家社科基金重大和重点项目首席专家。曾任教于美国明尼苏达大学和香港科技大学。长期从事经济社会学、社会分层与流动、社会网络与社会资本研究，创立了中国主体话语的关系社会学，与中国人民大学李路路教授共同创立“全国综合社会调查”（CGSS）。发表中英文学术著作20余部，论文200余篇，英文被引1.7万次，中文被引1.2万次，Elsevier2014-2023历年全球高被引学者。2017年获《社会学研究》创刊三十周年“杰出作者奖”，2020年获得中国管理研究国际学会（IACMR）“杰出学术贡献奖”，2023年进入“世界最有影响学者”榜单。目前率领团队开展中国式现代化与关系社会学理论创新研究、铸牢中华民族共同体意识的指数研究。
讲座内容
题目：大数据与传统数据的四种结合途径
摘要：人文社会科学研究的目标是探索新知，方法是科学实证，手段是各类数据。传统的数据形式包括个案数据、实验数据和调查数据，获得渠道多为线下，而线上大数据则为探索新知提供了一种全新的数据形式。此报告揭示了大数据与传统数据的四种结合途径：一是基于传统数据提出的人文社科实质问题可以借助大数据获得新的科学验证；二是传统测量与大数据测量的结合可以深化对人文社科概念的内涵理解和理论假设检验；三是理论导向的传统数据分析范式可与大数据的机器学习相结合从而获得理论分析突破；四是线下随机抽样与线上问卷调查的结合从而在数据收集中发挥线上线下的双重优势。讲座简介国内外社会学家就前三种结合途径的成功范例，着重讲解西安交大团队对于第四种结合途径正在开展的探索。
时间地点
时间
10月24日（周四）
10:00-11:30
地点
深圳大学丽湖校区
守正楼B201会议室
请参与讲座的各位同学
提前进入会场！
排版 | 左金铭
初审 | 邓雨菲
复审 | 池上新
终审 | 谷志军
