讲座回顾 | 邓大才教授、臧雷振教授受邀到我院作专题讲座分享

2026年11月10日上午，浙江财经大学公共管理学院邓大才教授、中国人民大学公共管理学院臧雷振教授受邀到我院分别作题为“基层治理的结构性变化与新的研究议程”与“AI时代社会科学研究方法论”的讲座分享。深圳大学副校长李永华教授、学院执行院长陈文教授及40余名师生参加讲座。讲座由李永华主持。

讲座上半场，邓大才教授回顾我国基层治理的发展历程，指出基层治理已经跳出传统村民自治的单一范畴，演变为党的领导、政府主导、社会参与、群众自治有机结合的国家治理重要组成部分。结合新农村建设、脱贫攻坚、乡村振兴、公共服务下沉等改革实践，他剖析基层治理五大结构性变迁：国家建设取代资源汲取，大量财政、基建资源向乡村倾斜，农村由资源输出地转变为公共资源的重要承载空间；治理模式由管理转向服务，网格化、数字化推动医疗、养老、低保等公共服务直达家庭个体；农业经营格局出现“大户挤出小户”现象，土地规模经营重塑乡村社会结构，建立在小农基础上的政策体系亟待调适；安全稳定成为基层治理的关键约束，深刻改变基层干部行为逻辑与干群互动模式；国家力量纵向下沉至村庄、自然村，基层政府与市场主体、经营大户的横向联系愈发紧密，基层政治关系发生系统性重组。

邓大才教授从宏观、中观、微观层面总结了基层治理的主要研究方向。宏观层面可关注基层政权建设、国家治理转型及其社会稳定效应；中观层面聚焦政策执行、央地关系、公共服务供给与基层治理能力建设；微观层面重点考察村庄权力格局、基层民主运行以及群众的行为选择。他鼓励青年研究者立足制度大背景观察现实现象，挖掘具备现实解释力的研究问题。

讲座下半场，臧雷振教授指出，人工智能正在全方位重塑社会科学知识生产链条，这对地处人工智能发展前沿的深圳高校而言，机遇与挑战并存。他提到，AI虽然可以作为科研辅助工具提升文献梳理、文本润色、编码处理的工作效率，但AI输出内容的本质是现有语料的重组拼接，并不具备真正的现实体悟、价值判断与原创思想。

臧雷振教授警示过度依赖AI会有潜藏风险，如容易催生认知惰性，弱化研究者独立判断能力以及学术伦理隐患。他提到，很多看似新颖的概念与表述只是旧知识的重新包装，若研究者阅读积累不足，极易将AI生成结果误认为原创成果。他强调，问题意识、理论框架、研究设计无法由技术替代，高质量学术研究必须扎根原著研读、实地调研与严谨的方法训练。青年学生使用AI工具应当守住边界，可借助AI开拓思路、整理素材，但务必人工核验事实、数据、概念与逻辑，不能用技术便利替代学术基本功训练。

互动交流环节，现场师生围绕城乡基层治理差异、城市社区治理特征、AI工具使用边界、学术写作规范等议题踊跃提问。针对城市基层治理研究问题，邓大才教授指出，城市基层治理起源、权力结构、组织基础与农村存在显著区别，不能简单照搬乡村治理的分析框架，应当立足城市自身起点开展比较研究。臧雷振教授补充，无论研究城市抑或乡村，学术研究的核心始终是问题来源、材料可靠性、概念建构与论证逻辑，技术只是增效手段，青年学者要坚守学术主体性。