学科方向：
“行政管理”是深圳大学政府管理学院公共管理学科建设的重点学科方向，行政管理专业入选首批国家级一流本科专业建设点（2019年）。该方向以深圳大学创新型城市建设与治理研究中心、深圳大学机关事务研究院为平台支撑，聚焦政府治理体系与治理能力理论研究、政府改革与数字治理、政府运行保障管理、干部人事制度等领域。
近日，我院吴进进副教授团队的学术论文《人工智能赋能政府回应的生成机制与风险防范》在权威期刊《中国行政管理》2025年第10期正式发表。吴进进副教授是论文第一作者，深圳大学是第一作者单位。
文章系统阐述了生成式人工智能如何重塑政府回应模式，提出“生成式政府回应”新范式，并深入分析了其在规则性、事实性、前瞻性三类政务议题中的话语生成机制。研究指出，生成式人工智能能够通过规则话语、描述话语、共情话语及混合话语的灵活组合，显著提升政府回应的效率、精准度与人性化水平。同时，文章警示了信息失真、话语偏见、虚假情感等潜在风险，并提出从技术、组织、社会环境三维度构建实施条件，通过“嵌入-副驾驶-智能体”人机协同模式实现优势互补。该研究为人工智能时代政府治理现代化提供了创新性理论框架与实践路径，对推动数字政府建设具有重要参考价值。
本文是吴进进副教授围绕算法治理与智慧政务主题在《中国行政管理》上发表的第三篇系列成果。连同此前发表的《公共决策的AI应用模式及其风险：多案例分析》与《算法何以引发公共价值耗损：以S市增值税发票治理为例》，三篇文章共同构成从“问题诊断”到“风险反思”再到“路径创新”的完整研究链条。第一篇通过多案例比较，系统剖析了AI在公共决策中的模式差异与伦理挑战；第二篇论文聚焦算法应用在具体场景中导致的公共价值损耗机制，揭示了技术工具性与价值性之间的张力；最新发表的第三篇则进一步提出“生成式政府回应”这一建设性框架，从人机协同角度为化解前两文中提出的风险提供了操作性方案。三篇文章层层递进，体现了作者在智慧治理领域持续深耕的学术积累与前沿洞察。
排版 | 刘伟瑞
初审 | 王莹莹
复审 | 吴进进
终审 | 谷志军
