近日,我院博士后吴健贤独立撰写的研究论文“Using nighttime light data to assess the impact of Al pilot cities on government overtime in China”在国际城市研究顶刊 Urban Studies在线发表,深圳大学为唯一署名单位。
在快速城市化与数字化转型的背景下,夜间灯光数据正逐渐成为衡量非工作时间工作活动的重要替代指标。该研究聚焦于2019年科技部启动的人工智能试点城市政策,探讨其是否有效减少了中国政府部门在非工作时间的加班行为。研究利用覆盖全国300多个城市的卫星夜间灯光数据,识别政府雇员下班后的工作行为变化。通过构建准自然实验并采用多期双重差分模型进行分析,结果显示,人工智能试点政策使试点城市的夜间加班现象减少了7.82%,相当于每年减少约8天的加班时间。
即使在考虑了疫情带来的远程办公、其他政策干扰、城市间的差异以及样本选择偏差等可能因素后,这一结论依然稳健。整体来看,该研究揭示了人工智能相关举措在提升城市治理效率、缓解公共部门过度加班问题方面的潜力。

Urban Studies由国际知名学术出版集团SAGE Publishing出版,创刊以来秉持跨学科、国际化的学术视野,现已成为城市研究领域的国际顶级学术期刊。该刊被社会科学引文索引(SSCI)数据库收录,影响因子为4.1,位于JCR Q1区。
吴健贤,管理学博士,深圳大学政府管理学院博士后研究员,深圳大学全球特大型城市治理研究院研究员。研究领域包括公共政策、环境治理、数智治理、城乡公共治理。在Nature Cities、Journal of Policy Analysis and Management、Land Economics、Urban Studies、Review of Policy Research、World Development、《科学学研究》《经济学报》《中国环境管理》等国内外期刊发表/录用论文20余篇,并曾获北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心博士学位论文奖学金、入选“中国公共事物治理研究示范成果”。