公共管理学科行政管理方向
“行政管理”是深圳大学政府管理学院公共管理学科建设的重点学科方向,行政管理专业入选首批国家级一流本科专业建设点(2019年)。该方向以深圳大学创新型城市建设与治理研究中心、深圳大学机关事务研究院为平台支撑,聚焦政府治理体系与治理能力理论研究、政府改革与数字治理、政府运行保障管理、干部人事制度等领域。
近日,我院吴进进副教授、博士研究生丁佳义恒以及周林刚教授合作完成的研究论文“自由裁量权的消解与重构:基层治理算法悬浮的生成逻辑”在CSSCI来源期刊《电子政务》网络首发。深圳大学政府管理学院为第一作者单位。
论文整合新制度主义理论与技术执行理论,构建“制度压力—策略回应—制度脱耦”三阶段分析框架,并以S市环保智慧监测系统为案例展开研究。研究团队对试点范围内10家基层环保所进行深入访谈,累计访谈7.48小时,形成近10万字访谈记录,完整追踪了算法系统从部署、执行到功能漂移的过程。
研究发现,算法系统作为自上而下的强制性制度压力嵌入基层,通过目标设定刚性化、行政过程流程化与责任分配颗粒化三重机制,系统性压缩基层执法人员的在地判断与情境调适空间。面对这一压力,基层组织并未被动接受,而是采取回避与妥协的策略回应:通过设置信息专员岗位构建制度缓冲带,通过将系统降维为“线索触发器”实现功能压缩,通过信息控制与决策转移,将客观算法转化为符合既有实践逻辑的“执行技术”。这一过程最终使算法治理陷入“算法悬浮”,即系统持续运行、数据持续流转,却在功能降维、职责分离与痕迹异化的多重表现下,与实质性治理目标之间的因果链条发生断裂,形成“手段—目的”脱耦。运动式治理的注意力波动与编外用工的高流动性,则进一步使这一状态固化。
论文的创新在于从组织过程视角重新解释了技术赋能落差。研究指出,在算法治理情境下,自由裁量权呈现出从个体层面的情境判断技能向组织层面的制度性脱耦能力转化的趋势,由此将街头官僚理论从个体行为分析推进到组织策略分析;同时揭示了算法系统持续产出的数据可能制造治理有效的假象,反而削弱组织改进真实治理的动机与压力。研究进一步表明,技术治理的成效不仅取决于技术本身的先进性,更取决于技术与既有组织惯例、工作实践和激励机制之间的适配程度,为理解数字时代基层治理的复杂实现路径提供了新的视角。













作者简介:
吴进进,博士,深圳大学政府管理学院副教授,博士生导师,研究方向为数字治理与算法行政。
丁佳义恒,深圳大学残障研究中心博士研究生,研究方向为公共行政与公共政策。
周林刚,博士,深圳大学残障研究中心教授,博士生导师,研究方向为社会政策与理论。
文章来源:吴进进,丁佳义恒,周林刚.自由裁量权的消解与重构:基层治理算法悬浮的生成逻辑[J/OL].电子政务,1-12[2026-09-10].https://link.cnki.net/urlid/11.5181.TP.20260908.1422.008.
排版 | 王福祥
初审 | 王莹莹
复审 | 吴进进
终审 | 谷志军